AI is hét hot topic van de afgelopen jaren, ook binnen industrieel onderhoud. Met AI kunnen we computers en robots menselijke taken laten overnemen, zoals het analyseren van procesdata. IoT omvat de koppeling van tal van apparaten, onderdelen en machines aan het internet, zodat er met ze kan worden gecommuniceerd en zodat ze zelf data kunnen verzenden.
Koppel die twee zaken aan elkaar, en je hebt AIoT.
IoT vs AIoT: een zelflerend netwerk
Een traditioneel IoT-systeem verzamelt alleen informatie en stelt die beschikbaar. De combinatie met AI is een krachtige: het creëert een zelflerend netwerk dat data ook analyseert en inzet om tot betere prestaties te komen. AIoT is in tal van sectoren inzetbaar. Zo is het een belangrijk aspect bij de ontwikkeling van zelfrijdende voertuigen. In personeelloze supermarkten, waar sensoren en camera’s bijhouden welke producten een klant uit het schap pakt, worden ook al AIoT-systemen gebruikt. Maar AIoT werkt ook op grotere schaal: bijvoorbeeld bij het optimaliseren van de doorstroming van verkeer in een stad door verkeerslichten en dynamische rijstroken onderdeel te maken van één groot AIoT-systeem.
Veel data, veel rekenkracht
Om effectief te kunnen zijn, moet een AIoT-systeem grote hoeveelheden data kunnen verzamelen en doorrekenen. Dat vergt veel servercapaciteit en rekenkracht. Wil je als bedrijf aan de slag met AIoT, voor welk doeleinde dan ook, reken dan vooralsnog op behoorlijke IT-investeringen.
De ontwikkeling staat echter niet stil: AIoT wordt doorlopend bereikbaarder en betaalbaarder. Om die reden is het een interessante trend voor bedrijven om in de gaten te houden.
